一种基于自编码器的心肌缺血位置的预测方法

摘要

本发明公开了一种基于自编码器的心肌缺血位置的预测方法，该预测方法结合深度学，对心肌缺血的运动场信息进行稀疏编码，能够对心肌缺血位置进行准确的预测；与临床上现有的心肌缺血诊断手段相比，本发明不需要给病人注射造影剂进行延迟增强造影，而是通过普通磁共振电影序列数据就可以对心肌缺血的位置进行准确的预测。

主权项

一种基于自编码器的心肌缺血位置的预测方法，包括如下步骤：(1)采集同一心动周期内关于心肌缺血的多帧磁共振电影序列影像作为一组训练样本，依此对连续多个心动周期进行采集对应得到多组训练样本；(2)对所述的训练样本进行特征提取，以得到左心内膜边界的运动场信息；(3)对于任一组训练样本，根据其对应的磁共振延迟对比增强影像通过人工判断对该影像中左心室缺血位置进行标记，得到该训练样本对应心肌缺血位置的标签图像；(4)构建由多个自编码器累加而成的神经网络模型，进而使训练样本对应的运动场信息作为输入量，对应的标签图像作为输出量对该神经网络模型进行训练，并最终确立得到心肌缺血位置的预测模型；(5)根据步骤(1)采集同一心动周期内关于心肌缺血的多帧磁共振电影序列影像作为一组测试数据；然后根据步骤(2)对测试数据进行特征提取，得到测试数据关于左心内膜边界的运动场信息；最后将测试数据的运动场信息输入上述预测模型中，从而输出得到对应关于心肌缺血位置的标签图像。