一种基于双边滤波和多尺度Retinex算法的矿井图像增强方法

摘要

本发明公开了一种基于双边滤波和多尺度Retinex算法的矿井图像增强方法，步骤是：1将图像进行小波分解，获得图像高频和低频系数；2对图像低频系数采用多尺度Retinex算法和双边滤波的方案进行处理；3对图像高频系数采用软阈值滤波算法处理；4通过离散小波反变换公式得到增强后的空域图像；5对增强后的空域图像进行局部自适应对比度增强处理。本发明与现有增强方法相比，其优点为本发明在小波变换基础上使用多尺度Retinex算法和双边滤波结合方案处理，最后进行自适应对比度增强，处理后图片细节丰富，层次分明，易于识别，克服传统方案处理结果产生光晕，细节模糊，对比度差的缺点。

主权项

一种基于双边滤波和多尺度Retinex算法的矿井图像增强方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)将图像进行小波分解，获得图像高频和低频系数；(2)对图像低频系数采用多尺度Retinex算法和双边滤波的方案进行处理；(3)对图像高频系数采用软阈值滤波算法处理；(4)通过离散小波反变换公式得到增强后的空域图像；(5)对增强后的空域图像进行局部自适应对比度增强处理。