发明名称 用于颜色分布和纹理分布图像检索的相似度获取方法
摘要 本发明公开了用于颜色分布和纹理分布图像检索的相似度获取方法,涉及图像检索技术。本发明技术要点包括:提取输入图像的颜色分布特征及纹理分布特征;分别计算所述输入图像的颜色分布特征与数据库中每一幅图像的颜色分布特征的相似度,得到输入图像与数据库中每一幅图像之间的颜色分布特征相似度Sa(i);分别计算所述输入图像的纹理分布特征与数据库中每一幅图像的纹理分布特征的相似度,得到输入图像与数据库中每一幅图像之间的纹理分布特征相似度Sb(i);利用公式S(i)=Wa×Sa(i)+Wb×Sb(i),计算输入图像与数据库中每一幅图像的组合相似度S(i)。
申请公布号 CN103440646B 申请公布日期 2016.08.10
申请号 CN201310361615.2 申请日期 2013.08.19
申请人 成都品果科技有限公司 发明人 徐滢
分类号 G06T7/00(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I 主分类号 G06T7/00(2006.01)I
代理机构 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 代理人 袁春晓
主权项 一种用于颜色分布和纹理分布图像检索的相似度获取方法,其特征在于,包括:步骤1:提取输入图像的颜色分布特征及纹理分布特征;步骤2:分别计算所述输入图像的颜色分布特征与数据库中每一幅图像的颜色分布特征的相似度,得到输入图像与数据库中每一幅图像之间的颜色分布特征相似度Sa(i),i取0、1、2…数据库图像总数‑1;分别计算所述输入图像的纹理分布特征与数据库中每一幅图像的纹理分布特征的相似度,得到输入图像与数据库中每一幅图像之间的纹理分布特征相似度Sb(i),i取0、1、2…数据库图像总数‑1;步骤3:利用公式S(i)=Wa×Sa(i)+Wb×Sb(i),i取0、1、2…数据库图像总数‑1,Wa、Wb为加权系数且Wa+Wb=1,计算输入图像与数据库中每一幅图像的组合相似度S(i);所述步骤2中计算颜色分布特征相似度Sa的方法包括:利用公式<img file="FDA0000904958870000011.GIF" wi="608" he="219" />计算颜色分布特征相似度,其中hist<sub>1</sub>(x)为第一幅图像的颜色分布特征,hist<sub>2</sub>(x)为第二幅图像的颜色分布特征;所述步骤2中计算纹理分布特征相似度Sb的方法包括:利用公式<img file="FDA0000904958870000012.GIF" wi="609" he="228" />计算纹理分布特征相似度,其中hist<sub>1</sub>(y)为第一幅图像的纹理分布特征,hist<sub>2</sub>(y)为第二幅图像的纹理分布特征。
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