发明名称 |
HXD型机车冷却通道工况监测以及故障预诊断方法及系统 |
摘要 |
本发明涉及机车车辆制动技术领域,尤其涉及一种HXD型机车冷却通道工况监测以及故障预诊断方法及系统。该方法是将通过数据采集模块采集的信号输入到系统主机算法中,得到机车工况以及进行故障预诊断;系统主机基于Linux嵌入式系统,对采集量进行分析,根据风量和热量实时计算出系统散热率,进行综合分析、判断完成机车工况监测;并根据自学的特征值进行比对,进行故障预诊断。本系统由系统主机、系统综合业务箱、电流互感器、风速传感器、温度传感器、采集电缆等部分组成。本发明降低了机车的运用维护成本,减少了职工劳动强度,缩短了检修作业时间,提高了机车运用效率。 |
申请公布号 |
CN105841980A |
申请公布日期 |
2016.08.10 |
申请号 |
CN201610159866.6 |
申请日期 |
2016.03.21 |
申请人 |
山东云舜智能科技有限公司 |
发明人 |
黄斐;杨东 |
分类号 |
G01M17/08(2006.01)I |
主分类号 |
G01M17/08(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种HXD型机车冷却通道工况监测以及故障预诊断方法及系统,其特征在于,将通过数据采集模块采集的信号输入到主机算法中,得到机车工况以及进行故障预诊断;所述的主机算法中设有散热效率计算,用于检测工况,同时设有工况特征值,特征值采用键值对的方式来表征各条工况;工况判断过程基于键值区间重要度的匹配过程,将采集的数据与算法中的工况特征值按照重要度从大到小进行匹配,如果匹配成功,则输出匹配结果,得出工况结论;所述的主机算法中设有机车散热特征值,存储有与故障相关的多条规则,算法中采用键值对的方式来表征各条规则;故障预诊断按照故障特征值的重要度从大到小进行匹配,如果匹配成功,则输出匹配结果,得出故障结果,否则表示无故障;所述的主机算法中设有故障预诊断算法,基于实时工况,工况特征以及故障特征,进行连续趋势算法分析,当工况连续趋于接近故障特征,并在设定阈值范围内,则进行故障预报警。 |
地址 |
250101 山东省济南市高新区齐鲁软件园C座A212室 |