一种动态环境下的自适应阈值分割方法

摘要

本发明公开了一种动态环境下的自适应阈值分割方法，所述方法包括：采集目标物第一帧图像作为先验图像，提取出所述第一帧图像的中心点以及对下一帧图像预估的识别范围；以所述中心点和预估识别范围来对当前图像进行阈值分割，对分割后出来的像素求其中心点和识别范围，并用作下一帧图像的目标物识别；根据HSV与YCbCr颜色空间对目标物的识别情况来对中心点和识别范围进行判断，根据判断结果对中心点进行更新或者还原操作。本发明能以最小的阈值划分范围实现最大的阈值分割效果，且能有效地剔除噪声影响并能随环境实现自适应变化。

主权项

一种动态环境下的自适应阈值分割方法，其特征在于：所述方法包括：采集目标物第一帧图像，提取出所述第一帧图像的中心点以及对下一帧图像预估的识别范围；以所述中心点和预估的识别范围来对当前图像进行阈值分割，对分割后出来的像素求其中心点和识别范围，并用作下一帧图像的目标物识别；根据HSV与YCbCr颜色空间对目标物的识别情况来对中心点和识别范围进行判断，由判断结果对中心点及其识别范围进行更新或者还原操作。