| 发明名称 | 神经网络系统及该神经网络系统的训练方法 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种神经网络系统及该神经网络系统的训练方法。该神经网络系统包括：输入层；隐含层；以及每个隐含层之后的输出层，其中，输出层包括分类器和重构器。本发明的神经网络系统能够同时优化分类误差和重构误差，从而更好地从一个数据集中学特征并更完整地提取该数据集的信息，以用于辅助训练另一个相似的数据集上的神经网络系统。 | ||
| 申请公布号 | CN105844331A | 申请公布日期 | 2016.08.10 |
| 申请号 | CN201510020691.6 | 申请日期 | 2015.01.15 |
| 申请人 | 富士通株式会社 | 发明人 | 陈理;王淞;范伟;孙俊;直井聪 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I | 主分类号 | G06N3/08(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人 | 江河清;朱胜 |
| 主权项 | 一种神经网络系统，包括：输入层；隐含层；以及每个隐含层之后的输出层，其中，所述输出层包括分类器和重构器。 | ||
| 地址 | 日本神奈川县 | ||