发明名称 | 一种识别因子对业务系统影响度的方法及装置 | ||
摘要 | 本发明公开了一种识别因子对业务系统影响度的方法,包括:利用模糊层次分析法(FAHP)构建因子递阶层次模型;对所述因子递阶层次模型中的各因子进行比较,建立模糊判断矩阵;判断所述模糊判断矩阵是否具有一致性;若具有一致性,则计算因子相对影响度;若不具有一致性,则按照第一算法对所述模糊判断矩阵进行校正,使得校正后的模糊判断矩阵满足一致性,然后再计算因子相对影响度;确定最低层各因子的因子总体影响度;确定最低层中各因子的因子重要度。本发明还同时公开了一种识别因子对业务系统影响度的装置。采用本发明所述技术方案,能智能分析出各因子对业务系统的影响度,提高各因子对业务系统的影响度的计算精度。 | ||
申请公布号 | CN105844376A | 申请公布日期 | 2016.08.10 |
申请号 | CN201510021965.3 | 申请日期 | 2015.01.16 |
申请人 | 中国移动通信集团河北有限公司 | 发明人 | 王引辉;郭璇;姚朋伟;周娇 |
分类号 | G06Q10/06(2012.01)I | 主分类号 | G06Q10/06(2012.01)I |
代理机构 | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人 | 张颖玲;蒋雅洁 |
主权项 | 一种识别因子对业务系统影响度的方法,其特征在于,所述方法包括:利用模糊层次分析法FAHP构建因子递阶层次模型;对所述因子递阶层次模型中的各因子进行比较,建立模糊判断矩阵;判断所述模糊判断矩阵是否具有一致性;若具有一致性,则计算因子相对影响度;若不具有一致性,则按照第一算法对所述模糊判断矩阵进行校正,使得校正后的模糊判断矩阵满足一致性,然后再计算因子相对影响度;根据所述因子相对影响度确定最低层各因子的因子总体影响度;根据所述最低层各因子的因子总体影响度确定最低层中各因子的因子重要度。 | ||
地址 | 050021 河北省石家庄市东风路136号 |