发明名称 |
基于峰度张量分数各向异性微结构特征提取方法与装置 |
摘要 |
本发明涉及图像处理、医疗器械技术领域,为提出一种新兴的用于临床应用的检测生物组织各向异性的参数提取方法,得到重建和量化生物组织微观各向异性特征明确、精炼且稳定性强的分析方法,以及相关装置。本发明采用的技术方案是,基于峰度张量分数各向异性微结构特征提取方法,通过受试者在磁共振扫描仪上采集组织沿多个扩散敏感梯度方向的多b值扩散加权图像,将扩散加权图像预处理后,在个体空间中拟合得到反映组织内水分子扩散分布概率密度函数特征的二阶扩散张量及四阶峰度张量矩阵,通过矩阵运算得到相应的分数各向异性FA和峰度张量分数各向异性KTFA,结合特征参数,获得神经纤维微结构特征。本发明主要应用于医疗器械设计制造。 |
申请公布号 |
CN105842642A |
申请公布日期 |
2016.08.10 |
申请号 |
CN201610152503.X |
申请日期 |
2016.03.17 |
申请人 |
天津大学 |
发明人 |
沙淼;赵欣;倪红艳;陈元园;刘亚男;张雄;明东 |
分类号 |
G01R33/56(2006.01)I;A61B5/055(2006.01)I |
主分类号 |
G01R33/56(2006.01)I |
代理机构 |
天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 |
代理人 |
刘国威 |
主权项 |
一种基于峰度张量分数各向异性微结构特征提取方法,其特征是,通过受试者在磁共振扫描仪上采集组织沿多个扩散敏感梯度方向的多b值扩散加权图像,将扩散加权图像预处理后,在个体空间中拟合得到反映组织内水分子扩散分布概率密度函数特征的二阶扩散张量及四阶峰度张量矩阵,通过矩阵运算得到相应的分数各向异性FA和峰度张量分数各向异性KTFA,结合特征参数,获得神经纤维微结构特征。 |
地址 |
300072 天津市南开区卫津路92号 |