一种手机刷脸支付系统的构成

摘要

本发明属于图像处理领域中的一种手机刷脸支付系统的构成，其特点是在支付与被支付信息的交互步骤中，手机通过无线WiFi或者网络接收到来自POS机或网络的支付信息，手机自动的发送被支付信息。在拍照持卡人脸部步骤中，手机或POS机的摄像机将持卡人的脸部图像取出。在刷脸支付代码生成步骤中，将刷脸图像的具有随机分布的五官位置信息，变换成概率尺度距离空间的自适应特征向量，按照人为介入的方法通过隶属函数进行数值化处理，再通过自适应的特征向量学方法，得到刷脸支付代码。在代码认证与支付操作步骤中，将刷脸支付代码送到银行的网络服务器中，进行刷脸支付代码的认证以及支付操作。该系统可在复杂的手机拍摄环境下得到非常稳定的刷脸支付代码。

主权项

一种手机刷脸支付系统的构成，是由支付与被支付信息的交互步骤，拍照持卡人脸部步骤，刷脸支付代码生成步骤，代码认证与支付操作步骤组成，其特点如下：(1)支付与被支付信息的交互步骤；手机或计算机可通过无线WiFi，或者通过蓝牙，或者通过超声波的声音信号，或者通过二维码，或者通过直接的网络信息在内的至少一种通讯形式，接收到来自POS机，或通过网络接收来自网络销售的支付金额，支付回数在内的至少一个支付信息；手机自动或手动的选择所持银行信用卡名称，或网络上的支付宝名称，手机自动的发送信用卡的卡号，存款银行名称与帐号，信用卡有效时间，安全认证码，或支付宝的帐号在内的至少一个被支付信息；(2)拍照持卡人脸部步骤；手机，计算机或POS机的摄像机自动进入拍照人脸的状态，将持卡人的脸部图像取出；(3)刷脸支付代码生成步骤；持卡人的脸部图像的具有随机分布的五官位置信息，五官尺寸的信息，人脸的形状信息，人脸局部频率空间的信息，人脸的肤色信息，或可以特定持卡人的其他信息，通过概率尺度距离空间的自组织处理，变换成概率尺度距离空间的自适应特征向量，按照人为介入的方法通过隶属函数，构成含有人脸图像的模糊信息的数值化数据，再通过自适应的特征向量学习方法，得到刷脸支付代码；(4)代码认证与支付操作步骤；将刷脸支付代码送到银行的网络服务器中，经过认证成功后进行支付操作，认证失败将返回拍照持卡人脸部步骤，重新进行刷脸认证，或拒绝支付。