一种修正超声波局部放电检测的方法和系统

摘要

本发明提供一种修正超声波局部放电检测的方法，包括从历史数据中提取多个局部放电信号线性频谱后处理，得到系数矩阵及每一局部放电信号的主成分特征，构建出局部放电信号的分类模型及每一类的线性频谱均值；获取纯噪声信号的线性频谱均值，根据系数矩阵，得到纯噪声超声波信号的分类模型；将局部放电信号每一类的线性频谱均值与纯噪声信号的线性频谱均值相加，修正局部放电信号的分类模型；获取待检信号，根据系数矩阵得到待检信号的主成分特征并引入纯噪声及局部放电信号修正后的分类模型中，筛选出欧氏距离最小对应分类模型中的信号输出。实施本发明，避免人工因素干扰，引入特征维数低，训练数据少，从而达到省时省力且检测结果客观的目的。

主权项

一种修正超声波局部放电检测的方法，其特征在于，所述方法包括：a、从设备高信噪比超声波局部放电信号的历史数据中，提取多个局部放电信号，并将所述提取的多个局部放电信号均转换为线性频谱后通过主成分分析法处理，得到P维主成分系数矩阵，且根据所述得到的P维主成分系数矩阵，得到每一局部放电信号的P维主成分特征，进一步将所述得到的每一局部放电信号的P维主成分特征进行无监督聚类，得到局部放电信号的分类模型及其对应每一类的线性频谱均值；其中，P为自然数；b、获取纯噪声超声波信号，并将所述获取到的纯噪声超声波信号转换为线性频谱后，计算出纯噪声超声波信号的线性频谱均值，且根据所述得到的P维主成分系数矩阵，将所述纯噪声超声波信号的线性频谱均值转换为所述纯噪声超声波信号的P维主成分特征后，得到纯噪声超声波信号的分类模型；c、将所述局部放电信号分类模型中每一类的线性频谱均值分别与所述纯噪声超声波信号分类模型的线性频谱均值进行相加，得到相加后的每一类的线性频谱均值，并根据所述得到的P维主成分系数矩阵，将所述得到的相加后的每一类的线性频谱均值转换为对应的P维主成分特征后，得到的分类模型作为局部放电信号修正后的分类模型；d、获取待检信号，并将所述获取到的待检信号转换为线性频谱，且根据所述得到的P维主成分系数矩阵，将所述待检信号的线性频谱转换为所述待检信号的P维主成分特征；e、将所述待检信号的P维主成分特征分别引入所述纯噪声超声波信号的分类模型和所述局部放电信号修正后的分类模型中，计算出所述待检信号分别到所述纯噪声超声波信号的分类模型和所述局部放电信号修正后的分类模型的欧氏距离，并根据所述得到的两个欧氏距离，筛选出所述两个欧氏距离中最小值对应的分类模型，进一步将所筛选分类模型中所对应的信号作为所述待检信号的检测结果输出。