用户数据的预测的方法及预测装置

摘要

本发明提供了用户数据的预测方法及预测装置，该方法包括：依据预定分层规则将历史用户数据进行数据分层，以获取到多层次用户数据；计算各层次间用户数据的转移概率；利用预定训练模型对转移概率进行训练，以确定各层次间用户数据的转移矩阵；将当前用户数据通过转移矩阵进行预测计算，以确定预测用户数据。通过本发明，可针对不同层次间用户数据的转移概率进行数据分析及建模，以确定各层次间用户数据的转移矩阵，通过用户在各层次的转移状态训练得到的转移矩阵实现了对用户数据多维度的分析，为预测结果的精确性提供了可靠的保障，同时精确的预测用户数据可为产品的技术调优及市场决策提供良好的数据参考依据。

主权项

一种用户数据的预测方法，包括：依据预定分层规则将历史用户数据进行数据分层，以获取到多层次用户数据；计算各层次间用户数据的转移概率；利用预定训练模型对所述转移概率进行训练，以确定各层次间用户数据的转移矩阵；将当前用户数据通过所述转移矩阵进行预测计算，以确定预测用户数据。