发明名称 |
基于社交数据的保险精算系统及方法 |
摘要 |
基于社交数据的保险精算系统及方法。本发明提供一种基于社交数据的健康险精算方法,该方法包括:按照日期对社交数据分类;从分类的社交数据中提取一日期对应的社交数据;当该日期对应的社交数据中的地理位置信息是医疗机构所在地时,生成一个看病标记,及当该日期对应的社交数据中包括健身数据时,生成一个健身标记;当所述分类的社交数据全部提取时,计算所述看病标记的数量,以获得第一风险比例,计算所述健身标记的数量,以获得第二风险比例;根据所述第一风险率、第二风险率及预设的健康险精算算法计算出该用户的健康险保费。实施本发明能够通过用户的社交数据动态调整健康险保费,降低了健康险的风险,提高了保险公司的盈利能力。 |
申请公布号 |
CN105844093A |
申请公布日期 |
2016.08.10 |
申请号 |
CN201610163964.7 |
申请日期 |
2016.03.19 |
申请人 |
深圳市前海安测信息技术有限公司;深圳市前海康启源科技有限公司 |
发明人 |
张贯京;陈兴明;高伟明;李慧玲 |
分类号 |
G06F19/00(2011.01)I;G06Q40/08(2012.01)I |
主分类号 |
G06F19/00(2011.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种基于社交数据的保险精算系统,运行于数据中心,其特征在于,所述数据中心通过网络与社交平台连接,所述社交平台通过所述网络与客户端连接,该系统包括:获取模块,用于从社交平台获取用户使用客户端时所产生的社交数据,所述社交数据包括日期及地理位置信息;分类模块,用于按照日期对所述社交数据分类;提取模块,用于从分类的社交数据中提取一日期对应的社交数据;生成模块,用于当该日期对应的社交数据中的地理位置信息是医疗机构所在地时,生成一个看病标记,及当该日期对应的社交数据中包括健身数据时,生成一个健身标记;计算模块,用于当所述分类的社交数据全部提取时,计算所述看病标记的数量,以获得第一风险比例,计算所述健身标记的数量,以获得第二风险比例;及所述计算模块,还用于根据所述第一风险率、第二风险率及预设的健康险精算算法计算出该用户的健康险保费。 |
地址 |
518057 广东省深圳市南山区粤兴二道6号武汉大学深圳产学研大楼B815房(入驻深圳市前海商务秘书有限公司) |