发明名称 | 基于视觉显著性的复杂环境人脸检测方法 | ||
摘要 | 本发明提供一种基于视觉显著性的复杂环境人脸检测方法,首先利用视觉注意机制获取人脸显著图;然后分割显著图得到二值模板;利用形态学算子调整二值模板使其覆盖整个人脸区域;最后将模板与原图匹配,检测出人脸目标区域;该种基于视觉显著性的复杂环境人脸检测方法,利用视觉注意机制获取人脸显著图,根据显著图准确定位有效人脸目标区域,消除了复杂环境下光照、姿态、遮挡等因素的影响,达到无人工干预,自动、准确检测非约束人脸目标区域的目的。 | ||
申请公布号 | CN105844235A | 申请公布日期 | 2016.08.10 |
申请号 | CN201610164383.5 | 申请日期 | 2016.03.22 |
申请人 | 南京工程学院 | 发明人 | 童莹;陈凡;曹雪虹 |
分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人 | 王素琴 |
主权项 | 一种基于视觉显著性的复杂环境人脸检测方法,其特征在于,首先利用视觉注意机制获取人脸显著图;然后分割显著图得到二值模板;利用形态学算子调整二值模板使其覆盖整个人脸区域;最后将模板与原图匹配,检测出人脸目标区域;具体包括以下步骤:S1、输入原始图像即灰度图片I(x,y),利用视觉显著图算法提取灰度图片I(x,y)中目标人脸区域显著图,记为S(x,y);S2、采用双三次插值算法调整显著图S(x,y)的图像尺寸为原始图像,把显著图S(x,y)中的每个像素按照灰度值强弱划分成n个等级,返回第m个百分位值,把该值作为阈值,分割显著图S(x,y)得到模板M<sub>1</sub>(x,y);S3、调整模板M<sub>1</sub>(x,y)得到精细模板M<sub>2</sub>(x,y);S4、依据所得精细模板M<sub>2</sub>(x,y),来确定目标人脸区域;S5、将原始图像I(x,y)与目标人脸区域作匹配,得到最终的人脸检测图。 | ||
地址 | 211167 江苏省南京市江宁科学园弘景大道1号 |