| 摘要 |
本発明は、画像分割方法、及び装置に関し、画像処理分野に属する。前記画像分割方法は、画像の顕著性モデルを生成するステップと、顕著性モデルに基づいて画像中の前景サンプル点と背景サンプル点とを取得するステップと、顕著性モデル及び前景サンプル点と背景サンプル点とに基づいて、前景／背景分類モデルを生成するステップと、前景／背景分類モデル及び画素点に関するエッジ情報を用いて画像を分割するための所定のグラフカットアルゴリズムに従って、画像を分割するステップとを含む。前景サンプル点と背景サンプル点とを自動的に特定し、顕著性モデル及び前景サンプル点と背景サンプル点を利用して前景／背景分類モデルを生成し、当該前景／背景分類モデルを用いて画像の分割を実現することにより、関連技術でのユーザにより手動でおおよその前景サンプル点と背景サンプル点とを選定することが必要であるため、多数の画像に対して分割を行う場合に分割効率が比較的低くなる問題を解決した。サンプル選択の自動化を実現でき、分類精度を改善する効果を得ることができる。【選択図】図１ |
