发明名称 | 一种基于浮动车数据的城市指引区域提取方法 | ||
摘要 | 本发明从城市兴趣点指路标志布设的角度出发,提出一种基于浮动车数据的城市指引区域提取方法,包括一下步骤:提取浮动车行驶轨迹中载客路径的上下车位置数据,构建OD数据集;基于改进密度聚类算法对浮动车OD数据聚类得到出行热点簇,计算热点簇质心表示出行热点的地理位置;对出行热点质心进行二次聚类得到出行热点密度包,搜索密度包凸集构建几何形状的热点区域;计算热点区域热度表示出行需求程度,根据热度划分热点区域指引等级;根据指引等级提取兴趣点群和指引区域;指引区域是出行热点区域,能为城市指路标志指引布设提供参考。 | ||
申请公布号 | CN105825672A | 申请公布日期 | 2016.08.03 |
申请号 | CN201610224826.5 | 申请日期 | 2016.04.11 |
申请人 | 中山大学 | 发明人 | 黄敏;潘嘉杰;刘芳;郑健 |
分类号 | G08G1/01(2006.01)I | 主分类号 | G08G1/01(2006.01)I |
代理机构 | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人 | 林丽明 |
主权项 | 一种基于浮动车数据的城市指引区域提取方法,其特征在于,包含以下步骤:S1.提取浮动车行驶轨迹中载客路径的上下车位置数据,构建OD数据集;S2.基于改进密度聚类算法对浮动车OD数据聚类得到出行热点簇,计算出行热点簇质心;S3.对出行热点质心进行二次聚类得到出行热点密度包,搜索密度包凸集构建几何形状的热点区域;S4.计算热点区域热度,划分热点区域指引等级,得到基于浮动车数据的城市指引区域图。 | ||
地址 | 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号 |