发明名称 |
一种基于预测的多部件系统成组维修决策方法和装置 |
摘要 |
本发明公开了一种基于预测的多部件系统成组维修决策方法和装置,该方法的步骤包括:预测单部件在监测时间点的剩余寿命,计算单部件最优维修时间;以每一监测时间点为时间起始点维修准备时间为时间长度,设定时间窗,统计落入时间窗时间范围的单部件最优维修时间;构建惩罚函数,根据统计得到的每一监测时间点落入时间窗的单部件最优维修时间,获取惩罚函数值最小的维修组结构,和维修组最优维修时间;对维修组结构中的单部件成组进行维修;维修完成后,继续获取单部件最优维修时间,进入循环。本发明能够根据预测的单部件剩余寿命,决策多部件系统维修时最节省的成组维修方式,节省维修费用,减少停机时间,降低损失。 |
申请公布号 |
CN105825279A |
申请公布日期 |
2016.08.03 |
申请号 |
CN201610364227.3 |
申请日期 |
2016.05.27 |
申请人 |
太原科技大学 |
发明人 |
石慧;杨勇;董增寿;曾建潮;王钢飞 |
分类号 |
G06Q10/00(2012.01)I;G06Q10/04(2012.01)I |
主分类号 |
G06Q10/00(2012.01)I |
代理机构 |
深圳市华优知识产权代理事务所(普通合伙) 44319 |
代理人 |
李丽君 |
主权项 |
一种基于预测的多部件系统成组维修决策方法,用于生成多部件系统维修时的成组维修决策,其特征在于,包括:预测多部件系统中每一单部件在每一监测时间点的剩余寿命,以计算相应监测时间点各部件单独维修的单部件最优维修时间;以每一监测时间点为时间起始点、维修准备时间为时间长度,在时间轴上设定时间窗,统计在不同监测时间点时,落入相应时间窗时间范围内的单部件最优维修时间;构建惩罚函数以表征单部件动态成组进行维修时因偏离单部件最优维修时间而造成的损失,根据统计得到的每一监测时间点落入时间窗的单部件最优维修时间,实时获取使惩罚函数值最小的维修组结构情况,和对应于该维修组结构维修时的维修组最优维修时间;其中,维修组结构情况指定维修组内待维修的多个确定单部件;到达维修组最优维修时间时,立即对该维修组最优维修时间对应的维修组结构中的单部件同时成组进行维修;维修完成后,继续获取全部单部件的单部件最优维修时间,进入循环。 |
地址 |
030000 山西省太原市万柏林区瓦流路66号 |