一种下视复杂背景弱小运动目标检测方法

摘要

本发明涉及光电产品应用技术领域，具体涉及一种下视复杂背景弱小运动目标检测方法。为在远距离、地物背景中，解决复杂地物背景中检测、识别出红外弱小运动目标的问题，该方法充分考虑实时性的问题，首先对图像进行对齐，对于含地物的复杂背景，采用时域与空域综合估计的方法，准确估计出静态背景，再与当前图像差分，从而得到背景被严重抑制的图像；然后采用边缘抑制方法消除差分图像中的强边缘；再根据小目标灰度的类高斯型分布，采用小面模型拟合法分割出目标，最后经过目标标记和特征提取，通过多帧关联可以排除随机噪声的干扰，最终提取出正确的目标。该方法可以准确检测出运动中的弱小目标。

主权项

一种下视复杂背景弱小运动目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1：将背景运动的图像序列对齐；步骤S2：处理对齐后的图像序列以获取背景图像；步骤S3：将当前图像与估计的背景图像差分，得到背景被严重抑制的图像；步骤S4：使用边缘抑制方法消除分割出来的强背景边缘；步骤S5：根据小目标灰度的类高斯型分布，采用曲面拟合法分割出目标；步骤S6：采用多帧关联方法排除随机噪声的干扰，得到正确的目标；所述步骤S2中，使用高斯背景建模的方法处理对齐后的图像序列以获取背景图像；所述步骤S2包括：步骤S201：预设定某一均值作为基线；步骤S202：假设像素值服从高斯分布，在所述基线附近做不超过一定偏差的随机振荡，满足此条件的像素为背景像素。