一种枣树冠层锰含量的检测方法

摘要

本发明公开了一种枣树冠层锰含量的检测方法，包括以下步骤：根据代表性采集待测定枣树冠层叶片，将叶片放于烘箱中杀青烘干后，研磨过100目筛。利用近红外光谱仪采集枣叶研磨样品的光谱数据。光谱数据经基线校正后做平滑处理。分别提取样品的吸光度。将各样品的吸光度代入检测模型，计算得到枣树冠层的锰含量。本发明具有无污染、操作简便、快速精确的特点，适合推广应用。

主权项

一种枣树冠层锰含量的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采集待测定锰含量枣树冠层的叶片，装于编号的纸质信封内；(2)对样品进行冲洗后，杀青烘干；(3)研磨过筛，装于样袋内；(4)用近红外光谱仪测定样品吸光度；(5)对光谱数据进行基线校正和平滑处理；(6)提取各样品在波数4130.775、6749.633、6792.06、6795.917、6799.773、6803.63、6819.058、6822.915、6857.627、6861.484、6865.341、6869.198、6873.055、6876.912、6880.769、6884.626、6888.483、6923.195、6927.052、6930.909、6934.766、6938.623、6942.48、6946.337、6950.194、6957.908、6973.335、6977.192、6981.049、6984.906、6988.763、6992.62、6996.477、7000.334、7004.191、7308.889、7440.024、7443.881、7497.878、7501.735、7505.592、7517.163、9129.361、9133.218、9387.775、9391.633cm^‑1的吸光度；(7)将各波数的吸光度值代入枣树冠层锰含量检测模型：y＝‑0.0506+0.6966982x₁‑51.53961x₂+5.067605x₃+30.03444x₄+32.61036x₅+9.048948x₆+20.93617x₇+22.49618x₈‑15.85952x₉‑2.812272x₁₀‑2.336486x₁₁‑15.28067x₁₂‑11.5837x₁₃‑10.21183x₁₄‑16.17481x₁₅‑18.89252x₁₆‑21.76718x₁₇‑4.380602x₁₈+3.0373x₁₉‑1.631123x₂₀+20.24516x₂₁+23.09162x₂₂+5.86936x₂₃‑1.412536x₂₄+13.94756x₂₅‑10.13427x₂₆+3.814411x₂₇‑4.677543x₂₈+8.645446x₂₉+8.624619x₃₀‑0.2701266x₃₁‑7.749272x₃₂‑10.77078x₃₃‑6.269518x₃₄+3.088822x₃₅+2.387544x₃₆+23.77513x₃₇+21.62175x₃₈‑3.452066x₃₉‑7.632906x₄₀‑10.21808x₄₁‑29.61866x₄₂+14.43646x₄₃+20.04975x₄₄‑11.31772x₄₅‑17.52046x₄₆其中，y为枣树冠层锰含量，单位为mg/g，x₁、x₂、x₃、x₄、x₅、x₆、x₇、x₈、x₉、x₁₀、x₁₁、x₁₂、x₁₃、x₁₄、x₁₅、x₁₆、x₁₇、x₁₈、x₁₉、x₂₀、x₂₁、x₂₂、x₂₃、x₂₄、x₂₅、x₂₆、x₂₇、x₂₈、x₂₉、x₃₀、x₃₁、x₃₂、x₃₃、x₃₄、x₃₅、x₃₆、x₃₇、x₃₈、x₃₉、x₄₀、x₄₁、x₄₂、x₄₃、x₄₄、x₄₅、x₄₆分别为枣树冠层样品在波数4130.775、6749.633、6792.06、6795.917、6799.773、6803.63、6819.058、6822.915、6857.627、6861.484、6865.341、6869.198、6873.055、6876.912、6880.769、6884.626、6888.483、6923.195、6927.052、6930.909、6934.766、6938.623、6942.48、6946.337、6950.194、6957.908、6973.335、6977.192、6981.049、6984.906、6988.763、6992.62、6996.477、7000.334、7004.191、7308.889、7440.024、7443.881、7497.878、7501.735、7505.592、7517.163、9129.361、9133.218、9387.775、9391.633cm^‑1的吸光度。