基于时相和光谱信息及生境条件的作物病害遥感识别方法

摘要

本发明公开了一种基于时相和光谱信息及生境条件的作物病害遥感识别方法。在监测时段内获取研究区域的多时相可见光‑近红外及热红外遥感影像并对其进行预处理；利用预处理后的遥感影像结合某种分类算法提取目标作物的种植信息；根据可见光‑近红外及热红外影像获取病害监测的生境信息，结合目标农作物的时相信息和获取的生境信息确定研究区域中目标作物的病害区域和病害类型，并在此基础上利用光谱信息确定病害发生的严重度。本发明提出的技术方案，可以有效提高作物病害的遥感诊断精度，一定程度上解决了作物病害遥感监测的逆向识别问题。

主权项

一种基于时相和光谱信息及生境条件的作物病害遥感识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S102、在监测时段内获取研究区域的多时相遥感影像，并对其进行预处理；S104、利用预处理后的多时相遥感影像监测研究区域目标作物的空间种植信息；S106、获取病害监测的生境信息，并根据所监测病害发生的时相信息和生境条件，确定该病害发生的区域范围；S108、获取遥感影像数据的光谱信息，根据所提取的光谱数据及其病害区域监测该病害发生的严重程度。