基于序参量再生核ICA的通信系统多用户检测方法

摘要

本发明涉及移动通信中的多用户检测领域。本发明的基于序参量再生核ICA的通信系统多用户检测方法，包括如下步骤：一.利用接收信号X的自相关矩阵对角化R，寻找X的序参量Λ_k，选取前k个序参量，并写出信号的一组正交基函数；二：利用用户扩频码对解混向量进行初始化；三：初始化解混矩阵W为K维单位矩阵；四：计算再生核，由步骤一所得到的序参量作为信号的一组正交基，计算其所在Hilbert空间；五：计算基于信号向量估计值[b₁,…,b_M]的Gram矩阵即格拉姆矩阵K₁,K₂,…,K_K，用最陡下降法即w(i+1)=w(i)‑λ▽C对w进行迭代，最小化OPRKICA的对照函数C(w)。本发明解决实际MIMO‑OFDM系统中,由于多个用户同时使用同一信道产生多址干扰以及远近效应，从而限制了系统通信容量的问题。

主权项

一种基于序参量再生核ICA的通信系统多用户检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：利用接收信号X的自相关矩阵对角化R，寻找X的序参量Λ_k，选取前k个序参量，并写出信号的一组正交基函数，Λ_k为R的特征值，E是数学期望，r_m表示接收信号，M是接收信号的个数；步骤二：利用用户扩频码对解混向量进行初始化U_k为k个序参量，其中s_k是扩频码；步骤三：初始化解混矩阵W为k维单位矩阵，然后将第1列替换为向量根据b_m＝W^Tz_m，计算信号向量估计值b_m，z_m表示将接收信号根据序参量重构以后的信号；步骤四：计算再生核，由步骤一所得到的序参量作为信号的一组正交基，计算其所在Hilbert空间即希尔伯特空间的再生核，K_i(t,s)为序参量所在Hilbert空间的再生核，为一组正交基函数，所述s,t≥0，为时间变量；步骤五：计算基于信号向量估计值[b₁,…,b_M]的Gram矩阵即格拉姆矩阵K₁,K₂,…,K_k，用最陡下降法即对w进行迭代，最小化OPRKICA的对照函数C(w)，这里的OPRKICA为基于序参量再生核独立成分分析，C(w)为对照函数，C为扩频码长度，式中：C_k和D_k由核函数和单位矩阵I构造而成，C_k的非对角线元素为(C_k)_i,j＝K_iK_j,i≠j，C_k的对角线元素为对角矩阵D_k的对角线元素为其中μ是再生核独立成分分析的规则化因子，如果收敛，就根据对期望用户进行估计，如果不收敛就转到步骤三。