基于自适应对数阈值框架分析的局部喘振去噪方法

摘要

本发明涉及基于自适应对数阈值框架分析的局部喘振去噪方法，通过构建滤波器组、对信号进行框架分解、自适应非线性阈值去噪以及框架逆变换等过程最终得到去除噪声的干净信号。与传统的针对压气机的失速信号处理方法(FFT方法等)相比，这种基于对数阈值的框架方法能够最大限度地保留原始信号中的有效信息，滤去原始信号中的噪声信号，使得对失速演化的细节产生更加清晰的描述。同时，该方法与传统的针对压气机的失速信号处理方法相比更加高效快速，可以在实验过程中做到采集信号的同时通过实时处理得到滤去噪声的干净信号，便于实验人员对实验过程进行实时分析，为揭示压气机的流动失稳提供了必要的工具。

主权项

基于自适应对数阈值框架分析的局部喘振信号去噪方法，其特征在于：(1)与传统的针对压气机的失速信号处理方法(FFT方法等)相比，这种基于对数阈值的框架方法能够最大限度地保留原始信号中的有效信息，滤去原始信号中的噪声信号，使得对局部喘振失速演化的细节产生更加清晰的描述；(2)该方法与传统的针对压气机的失速信号处理方法相比更加高效快速，可以在实验过程中做到采集信号的同时通过实时处理得到滤去噪声的干净信号，便于实验人员对实验过程进行实时分析；(3)基于以上优势，采用该对数阈值框架方法分析了局部喘振扰动的发展过程以及与旋转失速团的物理关联，更加清晰地认识了局部喘振扰动的物理本质，为揭示压气机的流动失稳提供了必要的工具。