社交网络的图片推荐方法和装置

摘要

本发明提供一种社交网络的图片推荐方法和装置，所述方法包括：获取上传图片，并判断是否为人像图片，如果是人像图片，则从社交网络的图片数据库选取人像图片作为对比图片，如果是非人像图片，则从所述图片数据库选取非人像图片作为对比图片；提取上传图片的图片像素的颜色特征值；计算上传图片与从图片数据库中选取的对比图片之间的颜色特征的距离；并根据颜色特征的距离的大小向用户推荐相关图片。所述方法可以降低用户操作的复杂性，改善用户使用社交网络的体验、并提高社交网络推荐图片的准确性。

主权项

一种社交网络的图片推荐方法，包括：a)获取上传图片，并判断该上传图片是否为人像图片，如果判断为是人像图片，则从所述社交网络的图片数据库中选取人像图片作为对比图片，如果判断为不是人像图片，则从所述社交网络的图片数据库中选取非人像图片作为对比图片；b)获得所述上传图片和所述对比图片的颜色特征的距离d；以及c)将与所述上传图片的颜色特征的距离d较小的一个或多个对比图片推荐给所述上传图片的用户，其中，在步骤b)中，获得所述上传图片和所述对比图片的颜色特征的距离d包括：b1)从所述上传图片中提取各个图片像素的颜色特征值x，其中，x∈[x₀,x₁]，x₀与x₁为预定值，从所述上传图片中提取图片像素的颜色特征值的方法与从所述对比图片中提取或预先提取图片像素的颜色特征值的方法相同；b2)与所述对比图片相对应，对所述上传图片做出N种预定划分，从第i种预定划分中选取M_i个预定区域，并获取从所述对比图片的第i种预定划分中选取的第j个预定区域的图片像素颜色特征值分布A_ij(x)、以及从所述上传图片的第i种对应的预定划分中选取的第j个对应的预定区域的图片像素颜色特征值分布B_ij(x)，其中，N、i、M_i、j均为自然数，且1≤i≤N，M_i与i对应，1≤j≤M_i；b3)对于对所述上传图片做出的第i种预定划分，根据所述A_ij(x)和B_ij(x)获得所述上传图片和所述对比图片在该第i种预定划分下的颜色特征的距离d_i，其中，1≤i≤N，1≤j≤M_i；以及b4)根据所述d_i获得所述上传图片和所述对比图片的颜色特征的距离d，其中，1≤i≤N。