基于多字典学与非局部信息融合的遥感图像超分辨率重建方法

摘要

本发明提供一种基于多字典学与非局部信息融合的遥感图像超分辨率重建方法，该方法在利用学字典重建图像的基础上，考虑了遥感图像的非局部相似性，将低分辨率图像自身所包含的信息加入重建图像，使高频细节内容更丰富。同时，通过低秩分解的原理将多字典重建的图像进行融合，有效利用了多幅图像之间所包含的非冗余信息。最后，算法利用全局优化，进一步减小了图像的重建误差。

主权项

一种基于多字典学习与非局部信息融合的遥感图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括单幅图像重建和多幅图像融合两个过程，其中：前述的单幅图像重建过程包括以下步骤：1)根据遥感图像地物类型训练相应的高、低分辨率字典对；2)利用稀疏表示重建算法对低分辨率图像进行超分辨率重建；3)在超分辨率重建图像中加入非局部信息；前述的多幅图像融合过程包括以下步骤：4)利用低秩分解原理对多幅重建图像进行融合；5)对融合后的图像进行全局优化，得到最终的高分辨率图像。