一种社交网络中用户参与热点话题的预测方法

摘要

本发明属于计算机网络信息技术分析领域。基于在线用户以及用户好友关系网络，考虑粉丝个人兴趣、其关注用户以及社团三方关系特点，通过时间离散化及时间切片方法，加入了话题信息的时效性因素影响，同时，针对热点话题存在生命周期各阶段数据分布不均匀以及网络结构稀疏性问题。构建参与热点话题预测模型并对模型进行拟合，输入数据到预测模型即可分析出粉丝参与该话题讨论的动力因子，使其能够动态化预测已参与话题用户的粉丝是否也会参与该话题的讨论，并挖掘参与该话题讨论的动力因子以及该话题热度趋势。

主权项

一种用户参与热点话题的预测方法，其特征在于，获取数据源模块利用社交网络中热点话题的互动数据，将已参与话题用户的粉丝作为备选用户；属性提取模块，分别从备选用户自身属性、备选用户好友属性以及备选用户所属社团属性获取上述三部分的相关因子函数；构建参与热点话题预测模型，并对模型参数进行拟合；将拟合后获得的参数和任一时刻t的话题参与情况输入到预测模型进行下一时刻备选用户是否会参与该话题讨论的预测，根据预测结果获取下一时刻备选用户归属的社交网络及数据流信息，调整网络结构。