一种基于人脸属性的人群分析方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于人脸属性的人群分析方法及装置，包括：获得应用场景的视频信息；从视频信息中读取视频帧图像，以一定的步长扫描视频帧图像，判断视频帧图像中是否有人脸出现；如果有，则获得人脸位置及人脸大小，并保存；对比前后两帧图像中检测到的人脸位置及人脸大小，记录应用场景中跟踪到的人脸总数及在应用场景停留时间；识别人脸图像上的特殊位置，根据特殊位置之间的距离关系，估计人脸姿态，并利用估计到的人脸姿态对人脸图像进行校准；从校准后的人脸图像中提取人脸属性特征，将人脸属性特征输入至人脸属性模型中得到人脸属性值；根据人脸属性值得到应用场景的人群年龄分布统计、人群性别比例统计、人群种族分布统计和表情分布统计。

主权项

一种基于人脸属性的人群分析方法，其特征在于，该方法包括：获得应用场景的视频信息；从所述应用场景的视频信息中读取视频帧图像，以一定的步长扫描视频帧图像，判断视频帧图像中是否有人脸出现；如果有人脸出现，则获得人脸位置及人脸大小，并保存；对比前后两帧图像中检测到的人脸位置及人脸大小，记录应用场景中跟踪到的人脸总数及在应用场景停留时间；识别人脸图像上的左眼位置、右眼位置、鼻子位置、左嘴角位置、右嘴角位置，根据所述左眼位置、右眼位置、鼻子位置、左嘴角位置、右嘴角位置之间的距离关系，估计人脸姿态，并利用估计到的人脸姿态对人脸图像进行校准；从校准后的人脸图像中提取人脸属性特征，将所述人脸属性特征输入至人脸属性模型中进行对比，得到人脸属性值；根据人脸属性值得到应用场景的人群年龄分布统计、人群性别比例统计、人群种族分布统计和表情分布统计；同时，利用跟踪到的人脸总数和在应用场景停留时间获得人群总数及人流密度分布、人群停留时长统计。