发明名称 一种最小化软件定义无线传感器网络能耗的方法
摘要 本发明公开了一种最小化软件定义无线传感器网络能耗的方法。首先,SD‑WSN控制器根据网络中各节点的位置信息,获得节点之间的路径损耗信道特性。其次,以最小化传感器节点的能耗为目标,在满足给定信干噪比的条件下,建立优化问题。然后,采用半正定松弛将原非凸问题转化成凸优化问题。最后,通过求解半正定规划获得全局最优解,得到带宽和功率的最优化分配。该资源分配方法,可降低传感器节点在数据传输过程中的能耗,从而延长整个网络的工作寿命。
申请公布号 CN105813116A 申请公布日期 2016.07.27
申请号 CN201610235420.7 申请日期 2016.04.15
申请人 东南大学 发明人 燕锋;章跃跃;夏玮玮;朱亚萍;沈连丰;宋铁成;胡静
分类号 H04W24/02(2009.01)I;H04W52/02(2009.01)I;H04W64/00(2009.01)I;H04W72/04(2009.01)I;H04W84/18(2009.01)I 主分类号 H04W24/02(2009.01)I
代理机构 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人 娄嘉宁
主权项 一种最小化软件定义无线传感器网络能耗的方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1:控制器根据转发器节点和传感器节点的连通性获得整个网络拓扑,并通过基于信号强度的定位方式对数据面的传感器节点进行定位,获得传感器节点之间的位置信息;步骤2:以最小化整个网络中所有传感器节点的能耗为目标函数,并设置约束条件,其中所述约束条件包括:各个传感器节点发射功率不超过的最大功率;满足各个传感器节点所需的最小带宽;每个小区所有传感器节点占用带宽之和不超过最大带宽限制;满足最小信干噪比;步骤3:当传感器节点所占用的带宽一定或者发射功率一定时,通过半正定松弛将步骤2中设置的非线性约束转换成线性矩阵不等式,最小化问题转化为凸优化问题,从而获得松弛后问题的全局最优解,此时获得的所述全局最优解为最优功率分配或者最优带宽分配;当传感器节点所占用的带宽和发射功率均可变时,将步骤2中设置目标函数和非线性约束进行松弛,建立半正定规划问题,从而获得松弛后问题的全局最优解,此时获得的所述全局最优解为带宽和功率最优联合分配结果;步骤4:控制器根据不同的场景,将步骤3中获得的资源分配结果采用下发流表方式,通过转发器节点传递给传感器节点,从而对传感器节点进行配置。
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