发明名称 一种基于图书的概念-描述词知识网络的构建方法
摘要 本发明公开了一种基于图书的概念‑描述词知识网络的构建方法。基于图书构建概念‑描述词知识网络本质上是一种知识图谱构建技术。本发明首先从数字图书中抽取得到目录项,在此基础上利用分词工具和正则表达式对目录进行预处理。然后训练语言模型将各个词、词相应的特征以及词对应的标注用词嵌入进行表达,进而用词嵌入匹配算法抽取得到目录短语。随后训练分类器将目录短语分类成概念和描述词,通过概念和描述的映射构建得到概念‑描述词知识网络。本发明从图书中构建概念‑描述词知识网络,有效的完成了对图书知识的抽取和分解。
申请公布号 CN105808768A 申请公布日期 2016.07.27
申请号 CN201610163737.4 申请日期 2016.03.19
申请人 浙江大学 发明人 鲁伟明;龚军;庄越挺;吴飞;魏宝刚
分类号 G06F17/30(2006.01)I;G06F17/27(2006.01)I 主分类号 G06F17/30(2006.01)I
代理机构 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人 郑海峰
主权项 一种基于图书的概念‑描述词知识网络的构建方法,其特征在于包括以下步骤:1)预处理图书目录:通过正则表达式去除目录无用的前缀,通过自然语言处理工具将目录分词,保存每个词的词性;2)基于词嵌入匹配算法的短语抽取:在步骤1)的基础上,训练得到词嵌入匹配模型,从该模型中得到各个词、词对应的特征和词对应的标注的词嵌入,通过向量间的计算得到得分最高的标注,最终从图书目录中抽取得到短语;3)目录短语分类:对步骤2)中得到的目录短语,抽取特征,采用支持向量机分类得到概念和描述词,然后将概念‑描述词对存储到图数据库中。
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