发明名称 |
MMC换流站运行状态模糊综合评判方法 |
摘要 |
一种MMC换流站运行状态模糊综合评判方法,属于电力输电技术领域。本发明的目的是利用Tsallis小波包能量熵算法对直流母线电压信息进行统计运算,将暂态故障时Tsallis小波包能量熵的峰值与未发生故障时Tsallis小波包能量熵峰值之比作为一个评估因素的MMC换流站运行状态模糊综合评判方法。本发明步骤是:采集直流母线电压信号,采样频率为1024Hz,利用离散小波包将直流母线的电压信号<i>i</i>层分解,离散小波包节点系数或重构信号矩阵,最终得到一个Tsallis熵小波包能量熵。本发明结合反非广延熵,可提出一种评判方法,实现对MMC运行状态的健康评判,推动MMC‑HVDC交直流混联系统能量传递过程的研究进程。通过对MMC换流站中各电气信息变化的分析,准确反映MMC换流站受交流线路故障或扰动的影响严重程度,继而实现对MMC运行状态的健康评判。 |
申请公布号 |
CN105807165A |
申请公布日期 |
2016.07.27 |
申请号 |
CN201610290927.2 |
申请日期 |
2016.05.05 |
申请人 |
东北电力大学 |
发明人 |
陈继开;窦延辉;李国庆;辛业春;王振浩;王鹤;李扬 |
分类号 |
G01R31/00(2006.01)I |
主分类号 |
G01R31/00(2006.01)I |
代理机构 |
吉林长春新纪元专利代理有限责任公司 22100 |
代理人 |
白冬冬 |
主权项 |
一种MMC换流站运行状态模糊综合评判方法,其特征在于:其步骤是:采集直流母线电压信号,采样频率为1024Hz,利用离散小波包将直流母线的电压信号i层分解,离散小波包节点系数或重构信号矩阵为<img file="327426dest_path_image001.GIF" wi="463" he="66" /><img file="27529dest_path_image002.GIF" wi="369" he="60" />,<img file="396062dest_path_image003.GIF" wi="34" he="41" />为被测信号原始数据长度,在<img file="851314dest_path_image004.GIF" wi="51" he="55" />上定义一个滑动数据窗,窗宽为<img file="688820dest_path_image005.GIF" wi="112" he="40" />,滑动因子为<img file="963854dest_path_image006.GIF" wi="110" he="39" />,该滑动数据窗表示为:<img file="999943dest_path_image007.GIF" wi="611" he="197" />上式中,<img file="563780dest_path_image008.GIF" wi="256" he="49" />,<img file="137850dest_path_image009.GIF" wi="254" he="46" />, d<sub>i,j</sub>(k)为小波包节点(i,j)第k个离散小波包系数或重构信号,k为离散小波包系数或重构信号矩阵中元素位置变量,N为分解层数上限,M为Tsallis小波包能量熵长度;则Tsallis小波包能量熵运算的过程为:<img file="242072dest_path_image010.GIF" wi="243" he="99" />为信号在以<img file="335930dest_path_image011.GIF" wi="186" he="63" />时刻为中心、窗宽为<img file="132985dest_path_image005.GIF" wi="112" he="40" />的滑动数据窗内的尺度i上<img file="430236dest_path_image012.GIF" wi="43" he="43" />个小波包系数组或重构信号的能量和,其中<img file="603728dest_path_image013.GIF" wi="395" he="99" />为<img file="552093dest_path_image011.GIF" wi="186" he="63" />时刻滑动时间窗<img file="520049dest_path_image014.GIF" wi="194" he="58" />内尺度i上第j个节点小波包系数或重构信号的能量和; 令<img file="803131dest_path_image015.GIF" wi="403" he="67" />且<img file="186839dest_path_image016.GIF" wi="208" he="113" />,则<img file="317606dest_path_image011.GIF" wi="186" he="63" />时刻的Tsallis熵小波包能量熵为<img file="141950dest_path_image017.GIF" wi="366" he="158" />重复上述运算过程,直到<img file="725378dest_path_image018.GIF" wi="143" he="42" />,最终得到一个Tsallis熵小波包能量熵<img file="912776dest_path_image019.GIF" wi="496" he="55" /><img file="898050dest_path_image020.GIF" wi="508" he="55" />。 |
地址 |
132012 吉林省吉林市长春路169号 |