一种激光焊接件焊缝形貌多表征指标下的综合分析方法

摘要

本发明提出一种激光焊接件焊缝形貌多表征指标下的综合分析方法，根据获取的不同焊接加工工艺参数下的焊缝形貌表征指数，构建焊缝形貌多表征指数矩阵并进行归一化处理，采用集成主观信息和客观信息的综合赋权方法来确定焊缝形貌各个表征指数的权重值，得到集成不同信息来源后的综合权重向量，构造规范加权矩阵并计算其正理想解和负理想解，分别计算各焊接件的焊缝形貌与正理想解和负理想解之间的欧氏距离，最后计算各焊接件的综合分析系数，并按综合分析系数由大到小的顺序排列焊接件，让多属性排序的结果更加客观、合理，从而挑选出最优的激光焊接方案。

主权项

一种激光焊接件焊缝形貌多表征指标下的综合分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：确定焊缝形貌表征指标；S2：构建焊缝形貌表征指标矩阵其中，M为所需分析的焊接件数目，N为焊缝形貌表征指标数目，包括焊缝左部长度，焊缝右部长度，焊缝上、下端长度，焊缝深度；a_ij表示第i个焊件的第j个指标值；S3：对矩阵A归一化处理，获得归一化的焊缝形貌表征指标矩阵其中，为第i个焊接件的第j个焊缝形貌表征指标的归一化值；S4：确定焊缝形貌各个表征指标的权重向量：具体子步骤如下：S41：收集主观信息，得到焊缝形貌各个表征指标权重向量；S42：收集客观信息，得到焊缝形貌各个表征指标的权重向量；S43：定义λ＝[λ₁，λ₂，…，λ_p，…，λ_T]表示不同信息来源下的平衡指数，p为信息来源的数目，λ为1维T列向量，T为信息来源的总数；平衡指数λ用于衡量不同信息源的稳定程度：其中其中，为第p个信息来源下的权重向量w_p，与除w_p以外的信息来源w_q获得的权重向量间的欧氏距离的总和，norm表示求欧式距离，w_p与w_q均为1行N列向量，p与q的取值范围为p≤T；q≤T。S5：计算集成不同信息来源后的综合权重向量S6：构造规范加权矩阵S7：求出正理想解c⁺和负理想解c^‑，其中，正理想解：负理想解：S8：分别计算各焊接件焊缝形貌表征指标与正理想解和负理想解之间的欧氏距离D_i⁺和D_i^‑，其中，${D_i}^{+}=\sqrt{\underset{j=1}{\overset{n}{\Sigma }}{c}_{ij}-{c_j}^{{+}^2}},i=1,2,\mathrm{...},M$${D_i}^{-}=\sqrt{\underset{j=1}{\overset{n}{\Sigma }}{c}_{ij}-{c_j}^{{-}^2}},i=1,2,\mathrm{...},M$S9：计算各焊接件的综合分析系数k_i，k_i＝D_i^‑/(D_i⁺+D_i^‑)，并按k_i由大到小排列，得到焊接件焊缝形貌多表征指标条件下的序值向量K；序值向量K中越靠的序值编号，其对应的焊接件的焊缝综合形貌越好。