资源排序方法和装置

摘要

本发明公开了一种资源排序方法和装置，其中，资源排序方法包括：获取候选资源；基于逻辑回归LR模型计算候选资源的第一点击率CTR得分；基于线性置信上限LinearUCB模型计算候选资源的第二点击率CTR得分和不确定性得分；将第一点击率CTR得分、第二点击率CTR得分以及不确定性得分作为输入特征，输入至迭代决策树GBDT模型，并基于GBDT模型计算候选资源的预估得分；以及根据预估得分对候选资源进行排序。本发明实施例的资源排序方法，能够有效提升CTR预估的精确度，从而实现对候选资源的排序进行优化，优先展现用户更感兴趣的候选资源，提升用户使用体验。

主权项

一种资源排序方法，其特征在于，包括以下步骤：获取候选资源；基于逻辑回归LR模型计算所述候选资源的第一点击率CTR得分；基于线性置信上限LinearUCB模型计算所述候选资源的第二点击率CTR得分和不确定性得分；将所述第一点击率CTR得分、所述第二点击率CTR得分以及所述不确定性得分作为输入特征，输入至迭代决策树GBDT模型，并基于所述GBDT模型计算所述候选资源的预估得分；以及根据所述预估得分对所述候选资源进行排序。