基于神经网络预测的供热节能控制方法与系统

摘要

本发明涉及一种基于神经网络预测的供热节能控制方法与系统，本供热节能控制方法包括如下步骤：步骤S1，建立神经网络预测模型；步骤S2，通过神经网络预测模型控制供热系统控制单元以使建筑物在设定时刻达到所期望的室温。本发明通过远程通信单元和任务控制单元，用户可以在本地或通过远程设备设定建筑物的温度需求，即在指定时刻室内温度达到设定温度，本发明提出的控制方法和系统能根据供热系统运行的历史数据，结合当前时刻的热水流量、热水温度、室内温度、室外温度，预测出供热系统的最优提前启动时间，并通过供热系统控制单元完成供热系统的启动，实现在满足供热需求的前提下，最大程度的降低能源消耗，且具有良好的经济效益和社会效益。

主权项

一种供热节能控制方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，建立神经网络预测模型；步骤S2，通过神经网络预测模型控制供热系统控制单元以使建筑物在设定时刻达到所期望的室温。