发明名称 |
人脸识别快速检索方法及装置 |
摘要 |
本发明公开了一种人脸识别快速检索方法及装置,该方法包括:建立样本数据库,将样本数据进行二值化转换并Hash映射至多个Hash表中;对待查询样本的特征数据同样进行二值化转换并利用建立样本数据库采用的Hash函数投影得到二值码序列,并将多个Hash表中匹配的样本从Hash表的对应桶中抽取出来进行归并排序;计算待查询样本的二值特征与经归并排序后的有效样本的二值特征的海明距离;将海明距离小于设定阈值的有效样本与待查询样本进行1:1精确比对,得到最相似样本数据。通过分级查询,大幅减小检索量,且大大减少了浮点计算量,检索效率高,且该检索方案适应性强、应用范围广,具有较好的推广价值。 |
申请公布号 |
CN105808709A |
申请公布日期 |
2016.07.27 |
申请号 |
CN201610125398.0 |
申请日期 |
2016.03.04 |
申请人 |
北京智慧眼科技股份有限公司 |
发明人 |
廖欢;杨东 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
长沙智嵘专利代理事务所 43211 |
代理人 |
胡亮 |
主权项 |
一种人脸识别快速检索方法,其特征在于,包括:建立样本数据库,基于深度学习算法提取裁剪的人脸图像的特征数据得到样本数据,并将所述样本数据进行二值化转换并Hash映射至多个Hash表中;对待查询样本的特征数据同样进行二值化转换并利用建立样本数据库采用的Hash函数投影得到二值码序列,并将所述多个Hash表中匹配的样本从Hash表的对应桶中抽取出来进行归并排序;计算待查询样本的二值特征与经归并排序后的有效样本的二值特征的海明距离;将海明距离小于设定阈值的有效样本与待查询样本进行1:1精确比对,得到最相似样本数据。 |
地址 |
100094 北京市海淀区西北旺东路10号院东区14号楼君正大厦A座4层403-405房 |