一种基于数据融合的道路全流量反推方法

摘要

一种基于数据融合的道路全流量反推系统和方法，包括：数据预处理、数据建模、模型有效性检验、确定最小模型集合、道路属性匹配和道路全流量反推。该系统和方法利用了多种交通数据来反推交通全流量，充分考虑了和交通流量有关的影响因素，提高了反推的准确性，并且可以实现基于获取的移动导航的小样本流量数据推算道路上的全部流量数据。

主权项

一种基于数据融合的道路全流量反推方法，包括：数据预处理步骤：考虑影响道路全流量的因素，将浮动车速度、浮动车流量和影响因素进行数据预处理，作为反推模型的输入变量值，并将道路检测器获取的断面全流量数据作为模型目标值；数据建模步骤：根据输入变量值和模型目标值，利用数据拟合方法建立反推模型；模型有效性检验步骤：确定误差判断标准，并对每个反推模型进行有效性检验； 确定最小模型集合步骤：判断每个反推模型对其他检测器断面的有效性，并确定最小模型集合； 道路属性匹配步骤：确定最小模型集合中的每个模型所对应的道路属性；道路全流量反推步骤：根据每个位置断面的道路属性，选择所对应的最小模型集合中的反推模型，反推得到该位置断面的道路全流量。