图像检测方法及装置

摘要

本公开实施例公开了一种图像检测方法及装置，利用随机森林的变量选择特性，在训练好的决策树之后，每到决策树的分裂节点处会自动找到相应的图像特征变量进行判断。利用该方法进行图像检测时，对于每个滑动窗，只需要计算预先训练好的各个决策树的各个分裂节点所对应的特征变量，然后，利用随机森林识别所述滑动窗内的图像是否包含目标对象。扫描完全部滑动窗后，得到图像检测结果。由上述内容可知，该图像检测方法不需要计算出滑动窗内的全部特征变量，只需计算决策树的分裂节点对应的特征变量即可，而分裂节点所对应的特征变量的数量远远小于滑动窗内的全部特征变量的数量，因此，利用该方法进行图像检测能够大幅提高检测速度。

主权项

一种图像检测方法，其特征在于，包括：针对待检测图片的每个滑动窗，逐个获取预先训练得到的随机森林中各决策树的分裂节点所对应的图像特征变量值；根据各个所述决策树的分裂节点对应的图像特征变量值及所述分裂节点对应的判断标准，检测所述滑动窗内的图像是否包含目标对象，直到扫描完所述待检测图片的全部滑动窗，得到图像检测结果。