发明名称 一种用于麻醉深度监测仪的CSI指数提取方法
摘要 本发明公开了一种用于麻醉深度监测仪的CSI指数提取方法,脑电信号采集电路设有输入端和输出端,把微弱的脑电信号转换为AD芯片能采集到的大小然后传输给微处理器,微处理器通过滤波,快速离散傅里叶变换,频段能量计算等过程获得关于CSI的4个主要参数αratio、βratio、βratio‑αratio和BS%,再通过这4个主要参数经过自适应神经模糊推理系统最终获得麻醉深度指数CSI。本发明采用了快速离散傅里叶变换和自适应神经模糊推理系统结合计算CSI指数,避免了其他非线性的干扰;本发明计算得到的CSI指数显示于显示屏上,为医务人员对患者实施及时准确的麻醉手术提供了可靠依据。
申请公布号 CN105769184A 申请公布日期 2016.07.20
申请号 CN201610293066.3 申请日期 2016.04.30
申请人 合肥诺和电子科技有限公司 发明人 方建新
分类号 A61B5/0476(2006.01)I;A61B5/00(2006.01)I;G06F19/00(2011.01)I;G06N5/04(2006.01)I 主分类号 A61B5/0476(2006.01)I
代理机构 合肥天明专利事务所 34115 代理人 金凯
主权项 一种用于麻醉深度监测仪的CSI指数提取方法,其特征在于:具体包括有以下步骤:(1)、采集原始脑电信号,然后去除原始脑电信号中的伪迹和噪声;(2)、对步骤(1)处理后的信号进行快速离散傅里叶变换,把时域变换成频域Xi;(3)、正常成人的脑电信号有五种生理节律,分别是alpha节律、beta节律、delta节律、theta节律和gamma节律;首先根据公式(1)计算alpha节律和beta节律的频段能量,<img file="FDA0000979776730000011.GIF" wi="567" he="73" />上式中,Eab表示在a—bHz的波段的能量,w是单位频段能量;然后根据公式(2)、(3)计算alpha节律和beta节律的能量比率αratio、βratio和他们的差βratio‑αratio;<img file="FDA0000979776730000012.GIF" wi="686" he="127" /><img file="FDA0000979776730000013.GIF" wi="693" he="135" />根据公式(4)计算的脑电信号的爆发抑制比BS%,BS%=tBS/30seconds  (4),其中,tBS为30秒内在脑电图成等电位或波形成“平”线时所占的时间;(4)、将alpha波、beta波的能量比率αratio、βratio和他们的差βratio‑αratio,以及爆发抑制比BS%的变化范围定义为模糊集上的论域,通过模糊化处理将输入量离散成预设范围的一列模糊量整数;自适应神经模糊推理系统通过对应的模糊量获取控制规则,根据控制规则输出相应的麻醉深度指数CSI,并于显示屏进行显示。
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