计算机系统中模型自适应调整方法、装置及系统

摘要

本申请涉及一种计算机系统中模型自适应调整方法、装置及系统，所述方法包括：获取当前观测点之前第一表现期内的行为数据；获取目标模型在第一观测点时刻输出的预测结果，所述第一观测点为所述第一表现期的起始时间点，所述预测结果为所述目标模型预测在所述第一表现期内发生所述预设事件的概率估计值；利用获取的所述行为数据和预测结果进行调整函数训练，得到所述目标模型的调整函数；利用所述目标模型的调整函数，对所述目标模型在所述当前观测点时刻输出的预测结果进行调整。本申请能够对系统中的模型进行自适应调整，实现快速、高效地对用户行为特征的变化进行调整响应，保证系统模型的性能。

主权项

一种计算机系统中模型自适应调整方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前观测点之前第一表现期内的行为数据；获取目标模型在第一观测点时刻输出的预测结果，所述第一观测点为所述第一表现期的起始时间点，所述预测结果为所述目标模型预测在所述第一表现期内发生所述预设事件的概率估计值；利用获取的所述行为数据和预测结果进行调整函数训练，得到所述目标模型的调整函数；利用所述目标模型的调整函数，对所述目标模型在所述当前观测点时刻输出的预测结果进行调整。