一种浏览类业务感知分析方法

摘要

一种浏览类业务感知分析方法属于移动通信领域，解决如何有效利用从终端侧采集的海量用户浏览类业务感知数据对用户的浏览类业务感知差的全网层面的原因进行分析和定位定界，从而为优化网络相关参数、算法、协议等以提升提升移动网络对浏览类业务的承载能力、进而提升用户的浏览类业务感知提供参考和依据。从实际移动网络(若干地市电信公司的3G网络)中采集的终端数据对浏览业务感知质差的原因进行了分析，分别发现了某网络存在的DNS解析时间过高问题、新浪网首包时延偏大等问题，这些问题得到了电信的优化部门的确认并做了相应网络调整(优化DNS服务器、增加本地新浪CDN服务器等)，后续的测试也验证了问题得到了解决指标得到提升。

主权项

一种浏览类业务感知分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：感知数据采集采集用户的浏览类业务行为信息，其所包含的信息应包括：日期，时间，网络制式，小区标识，终端经纬度，当前所在省和地市名称，场强，信号质量，用户标识，终端标识，终端型号，浏览器名称，浏览网站名称，浏览网站URL，浏览网站IP，首包时延，页面打开时延，DNS解析时延，TCP连接时延，GET请求时延和接收响应时延；步骤2：感知数据清洗对上述原始采样数据在存入数据库之前进行清洗，然后插入浏览业务感知信息采样数据表，数据项包括：日期，时间，网络类型，小区标识，当前归属省和地市，终端经纬度，场强，信号质量，用户标识，终端标识，终端型号，浏览器名称，浏览网站名称，浏览网站URL，浏览网站IP，首包时延，页面打开时延，DNS解析时延，TCP连接时延，发送请求时延和接收响应时延；步骤3：质差样本判断取采样数据中最重要的两个感知指标作为质差评价的指标，即“首包时延”和“页面打开时延”，相应地，质差门限包括“首包时延质差门限”和“页面打开时延质差门限”；按照浏览业务感知信息采样数据表中的数据存储顺序和预设的质差门限，对表中各有效采样数据，逐个判断其是否为质差样本；对于采样数据中采集的4个分段时延即DNS解析时延、TCP连接时延、GET请求时延和接收响应时延，也分别将其与各自预先设置的质差门限进行比较，判断并标记该样本是否为“DNS解析超时样本”、“TCP连接超时样本”、“GET请求超时样本”和“接收响应超时样本”；步骤4：网络级质差分析本步骤从6个不同维度，即网站，网站IP，分段时延，时间终端，和用户，对可能造成网络中用户的浏览类业务感知差的网络层面的原因进行分析定位；步骤5：质差成因输出将上述各种质差成因进行汇总后输出。