发明名称 |
一种基于大数据挖掘技术的企业信用评价方法 |
摘要 |
本发明涉及一种基于大数据挖掘技术的企业信用评价方法,包括以下步骤:1)将待评价企业的信用信息分为基本评价、人力资源、产品、售后服务和拖欠款项五个角度,并且在每个角度中设置多个评价关键词;2)通过爬虫方法从多个搜索引擎上获取待评价企业的所有评价关键词,并采用模糊字符串匹配方法进行去重,获取各个角度中所有评价关键词出现的次数;3)根据各个角度中所有评价关键词出现的次数分别对每个角度进行加权评分,并进行归一化处理;4)采用五位雷达图显示待评价企业的五个角度归一化处理后的评分。与现有技术相比,本发明具有节约时间、数据全面、考虑全面、显示直观等优点。 |
申请公布号 |
CN105787073A |
申请公布日期 |
2016.07.20 |
申请号 |
CN201610118033.5 |
申请日期 |
2016.03.02 |
申请人 |
上海源庐加佳信息科技有限公司 |
发明人 |
杨炜祖;李从恺 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I;G06Q30/00(2012.01)I;G06Q10/06(2012.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
上海科盛知识产权代理有限公司 31225 |
代理人 |
宣慧兰 |
主权项 |
一种基于大数据挖掘技术的企业信用评价方法,其特征在于,包括以下步骤:1)将待评价企业的信用信息分为基本评价、人力资源、产品、售后服务和拖欠款项五个角度,并且在每个角度中设置多个评价关键词;2)通过爬虫方法从多个搜索引擎上获取待评价企业的所有评价关键词,并采用模糊字符串匹配方法进行去重,获取各个角度中所有评价关键词出现的次数;3)根据各个角度中所有评价关键词出现的次数分别对每个角度进行加权评分,并进行归一化处理;4)采用五位雷达图显示待评价企业的五个角度归一化处理后的评分。 |
地址 |
201208 上海市浦东新区双桥路1255号2006室 |