发明名称 |
一种基于FXLMS的优化主动降噪方法 |
摘要 |
本发明涉及一种基于FXLMS的优化主动降噪方法,实现如下:第一阶段,产生白噪声,通过扬声器输出并通过拾音器采集,然后利用最小均方准则进行多次迭代得到次级通道系数;第二阶段,通过拾音器采集外界噪声信号,利用第一阶段得到的次级通道系数进行补偿,根据优化的FXLMS算法计算反噪声并通过扬声器发出抵消外界噪声,进行多次迭代使噪声基本消除达到降噪效果。本发明能够快速达到收敛,并能达到较好的降噪效果,适应噪声可能存在突然的变化,鲁棒性强,达到降噪运算速度满足实时要求。本发明提出对FXLMS的改进,实现收敛速度、鲁棒性以及最终降噪效果的优化。 |
申请公布号 |
CN105788604A |
申请公布日期 |
2016.07.20 |
申请号 |
CN201610214373.8 |
申请日期 |
2016.04.07 |
申请人 |
虞安波 |
发明人 |
虞安波;凌强 |
分类号 |
G10L21/0208(2013.01)I;G10L21/0216(2013.01)I |
主分类号 |
G10L21/0208(2013.01)I |
代理机构 |
北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 |
代理人 |
成金玉;孟卜娟 |
主权项 |
一种基于FXLMS的优化主动降噪方法,其特征在于:第一阶段,产生白噪声,通过扬声器输出并通过拾音器采集,然后利用最小均方准则进行多次迭代得到次级通道系数;第二阶段,通过拾音器采集外界噪声信号,利用第一阶段得到的次级通道系数进行补偿,根据优化的FXLMS算法计算反噪声并通过扬声器发出抵消外界噪声,进行多次迭代使噪声基本消除达到降噪效果。 |
地址 |
100084 北京市海淀区清华园内的清华大学学研综合楼B座7层707室 |