基于时间序列数据的分析的异常感测和预测系统及方法

摘要

公开了一种基于时间序列数据的分析的异常感测及预测系统及方法。根据本发明的一个实施例的异常感测及预测系统，包括：案例数据库，存储与监控对象的状态相关联的以往案例数据；数据采集单元，采集所述监控对象的时间序列状态信息；异常感测单元，在设定的探测区间内将所述状态信息与异常感测标准进行比较来感测所述监控对象是否发生异常；类似案例选定单元，在所述异常感测单元感测到发生异常时，从所述以往案例数据中选定与所述状态信息的关联度最高的类似案例；预测单元，利用所述类似案例及异常扩散预测标准来预测感测到的异常是否将扩散或消除。

主权项

一种异常感测及预测系统，包括：案例数据库，存储与监控对象的状态相关联的以往案例数据；数据采集单元，采集所述监控对象的时间序列状态信息；异常感测单元，在设定的探测区间内将所述状态信息与异常感测标准进行比较来感测所述监控对象是否发生异常；类似案例选定单元，在所述异常感测单元感测到发生异常时，从所述以往案例数据中选定与所述状态信息的关联度最高的类似案例；预测单元，利用所述类似案例及异常扩散预测标准来预测感测到的异常是否将扩散或消除。