一种基于小波神经网络的配电网单相短路选线方法

摘要

一种基于小波神经网络的配电网单相短路选线方法，属于配电网保护技术领域。该方法执行步骤如下：1）选取db4小波作为小波包基函数对所述配电网络的各条馈线的暂态零序电流进行分解，采样频率为10KHz；2）计算所述暂态零序电流的模极大值；3）利用步骤2）中得到的模极大值以及所述模极大值的极性训练所述神经网络；4）将步骤3）经过训练的后的BP神经网络应用到出现单相短路的配电网中，以根据输出结果的不同确定故障线路。该方法而利用小波神经网络进行故障选线的方法具有良好的可靠性与实用性，且能及时有效地排除单相接地故障线路，有利于配电网系统的稳定运行，同时对于分布式电源的规划与应用也具有重要意义。

主权项

一种基于小波神经网络的电源配电网单相短路选线方法，其特征在于执行步骤如下：1)选取db4小波作为小波包基函数对所述配电网络的各条馈线的暂态零序电流进行分解，采样频率为10KHz，所述小波包基函数的分解度为4，分解16个频带，每个频带的频带宽度为312.5Hz；2)计算所述暂态零序电流的模极大值，计算公式如下，式中为小波包分解的第(j，k)子频带下的系数，每个子频带下共有n个系数；3)利用步骤2)中得到的模极大值以及所述模极大值的极性训练所述神经网络，比较所述神经网络的期望输出和实际输出，对所述神经网络中突触的权重以及所述神经网络中神经元的阈值进行修正；所述神经网络为BP神经网络；4)将步骤3)经过训练的后的BP神经网络应用到出现单相短路的配电网中，以根据输出结果的不同确定故障线路。