一种表征水稻生长状态的水稻叶片NDVI拟合模型的构建方法

摘要

本发明公开了一种基于DNVI模型表征水稻生长状态的方法，包括以下步骤：分别获取水稻底部、水稻中部、水稻冠层和水稻生长环境各自的最高温度和最低温度，获取水稻底部、水稻中部、水稻冠层和水稻生长环境各自的最高相对湿度和最低相对湿度；获取水稻叶片NDVI；获取水稻冠层NDVI；获取水稻叶片接受日照的日照小时数和水稻生长天数；利用SPSS软件的多元回归分析方法，对上述数据进行分析，获得表征水稻生长状态的NDVI拟合模型。通过本发明的方法能够准确的估计水稻叶片分蘖期、水稻叶片拔节孕穗期、水稻叶片抽穗灌浆期和水稻叶片成熟期的生长状态，为科学评估水稻健康状况的模型研究奠定了基础。

主权项

一种表征水稻生长状态的水稻叶片NDVI拟合模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：在分蘖期、拔节孕穗期、抽穗灌浆期和成熟期，每天获取水稻底部、水稻中部、水稻冠层和水稻生长环境各自的最高温度、最低温度、最高相对湿度和最低相对湿度；在分蘖期、拔节孕穗期、抽穗灌浆期和成熟期，每天获取水稻叶片NDVI；在分蘖期、拔节孕穗期、抽穗灌浆期和成熟期，每天获取水稻冠层NDVI；在分蘖期、拔节孕穗期、抽穗灌浆期和成熟期，每天获取水稻叶片接受日照的日照小时数和水稻生长天数；以所述水稻底部、水稻中部、水稻冠层和水稻生长环境各自的最高温度和最低温度、最高相对湿度和最低相对湿度，所述水稻叶片NDVI，所述水稻冠层NDVI，以及所述水稻叶片接受日照的日照小时数和水稻生长天数为对象，利用SPSS软件进行多元回归分析，获得表征水稻生长状态的水稻叶片NDVI拟合模型。