空气质量指数的预测方法

摘要

本发明提供一种空气质量指数的预测方法，包括以下步骤：获取预测区域的历史天气数据，该历史天气数据包括历史AQI值、历史气象数据；对该历史天气数据进行预处理，包括合规性检查、将历史天气数据转换为适于计算机处理的数据、生成衍生字段；基于特征选择模型、回归分析模型、时间序列分析模型，构建多个AQI预测模型；对构建的AQI预测模型进行评估，选出预测准确率最高的作为最优的AQI预测模型；将最优的AQI预测模型部署于预测区域；显示预测区域的AQI相关指标。本发明无需大量的数据、高配置的硬件设备，方法简单科学，能够较为准确的预测特定区域的AQI。

主权项

空气质量指数的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取预测区域的历史天气数据，该历史天气数据包括历史AQI值、历史气象数据；S2：对该历史天气数据进行预处理，包括将历史天气数据转换为适于计算机处理的数据；S3：基于特征选择模型、回归分析模型、时间序列分析模型，构建AQI预测模型；S4：对构建的AQI预测模型进行评估，选出预测准确率最高的作为最优的AQI预测模型。