发明名称 |
基于多源遥感数据的MODIS卫星火点准确性判别方法 |
摘要 |
本发明提供一种基于多源遥感数据的MODIS卫星火点准确性判别方法,综合MODIS遥感数据、气象数据、地表覆盖分类数据、高程数据、坡度数据、历史火点分布数据等数据对识别出的火点加以进一步的可信度验证,提高了遥感火点识别的准确性。经验证后可信度较高的火点将加入历史火点分布数据,从而不断更新历史火点分布数据,更新影响因子的客观权重,提高验证结果的准确性。 |
申请公布号 |
CN105740642A |
申请公布日期 |
2016.07.06 |
申请号 |
CN201610144179.7 |
申请日期 |
2016.03.14 |
申请人 |
国家电网公司;国网湖北省电力公司电力科学研究院;武汉大学 |
发明人 |
陈孝明;李陶;阮羚;张校志;黄俊杰;陈志国;方圆;吴文豪 |
分类号 |
G06F19/00(2011.01)I;G06K9/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06F19/00(2011.01)I |
代理机构 |
武汉楚天专利事务所 42113 |
代理人 |
孔敏 |
主权项 |
一种基于多源遥感数据的MODIS卫星火点准确性判别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:利用经典MODISV4火点识别算法,通过MODIS数据识别出实时火点;步骤2:获取火点识别区域该时段内MODIS数据,计算出火点覆盖范围的MODIS干旱影响因子;步骤3:获取火点识别区域该时间段内降水量数据,插值出火点覆盖范围的降水影响因子;步骤4:通过全球30米地表覆盖(GlobeLand30)分类数据,提取出火点覆盖范围的地表覆盖分类结果,计算火点位置的地表植被影响因子;步骤5:获取火点识别区域的高程(DEM)、坡度数据山火影响因子;步骤6:通过火点识别区域的历史火点分布,利用主观赋权法—熵值法求出步骤2得到的MODIS干旱影响因子、步骤3得到的降水影响因子、步骤4得到的地表植被影响因子以及步骤5得到的山火影响因子对应的权重;步骤7:综合火点覆盖范围的各影响因子与相对应的权重,加权计算出该范围内山火风险分布图,对火点位置区域进行山火风险评估,并以此为基础验证步骤1识别出的实时火点的准确性。 |
地址 |
100031 北京市西城区西长安街86号 |