发明名称 | 空气重污染天气的预报方法和系统 | ||
摘要 | 一种空气重污染天气的预报方法,包括:收集、获取待预报区域的长时间序列的历史气象数据;选取若干气象参数作为影响因子;通过拟合的方式,以选取的若干气象参数作为因子建立空气重污染预报方程,将气象模式WRF预报的所述气象参数的预测数值代入所述预报方程中,通过求解方程来对未来的重污染天气进行预测。以及一种空气重污染天气的预报系统。本发明首次结合天气分型和气象要素判别方程对未来可能发生的重污染过程进行判别;建立的判别方程选取的代表性气象因子数量少,重污染案例判别效果好;是对重污染统计预报技术、数值预报技术的有效补充,方法简单易行,且经费投入较少,能有效为重污染预警提供技术支持;建立了较简单实用的操作界面。 | ||
申请公布号 | CN105738974A | 申请公布日期 | 2016.07.06 |
申请号 | CN201610081979.9 | 申请日期 | 2016.02.05 |
申请人 | 北京市环境保护监测中心 | 发明人 | 程念亮;张大伟;李云婷;孙峰 |
分类号 | G01W1/06(2006.01)I | 主分类号 | G01W1/06(2006.01)I |
代理机构 | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人 | 宋焰琴 |
主权项 | 一种空气重污染天气的预报方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:收集、获取待预报区域的历史气象数据;步骤S2:选取若干气象参数作为影响因子;步骤S3:通过拟合的方式,以选取的若干气象参数作为因子建立空气重污染预报方程,将所述气象参数的预测值和/或实测值代入所述预报方程中,通过求取方程来对未来是否为重污染天气进行预测。 | ||
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