发明名称 一种基于电子鼻检测山核桃储藏时间的方法
摘要 本发明公开了一种基于电子鼻检测山核桃储藏时间的方法。步骤如下:使用电子鼻直接对不同储藏时间的山核桃样品的顶空气进行体检测;采用稳定值法提取传感器阵列响应曲线上的特征值;建立基于电子鼻信号特征值和储藏时间的回归模型,选择确定系数大而均方根误差小的回归模型作为最终的储藏时间预测模型;对储藏时间未知的检测样品进行电子鼻检测、特征值提取等操作,将提取出的特征值导入所建立的预测模型,从而获得准确的储藏时间。本发明实现了对山核桃样品的储藏时间的快速预测,操作简单、效率高、预测准确,具有较高的应用价值。
申请公布号 CN105738422A 申请公布日期 2016.07.06
申请号 CN201610072264.7 申请日期 2016.02.01
申请人 浙江大学 发明人 王俊;姜水
分类号 G01N27/04(2006.01)I 主分类号 G01N27/04(2006.01)I
代理机构 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人 邱启旺
主权项 一种基于电子鼻检测山核桃储藏时间的方法,其特征在于,具体包括如下步骤:(1)电子鼻检测过程:将储藏时间已知、外壳无损伤的山核桃作为检测样品,按照储藏时间的不同分为若干批次,相同储藏时间的山核桃至少有3组不同检测样品;按照1颗/25ml顶空气体的比例将各组山核桃分别放入无味的密闭容器中,所述密闭容器的容积不小于500ml;放入山核桃后,密封,并在室温中静置45‑75分钟,使得山核桃散发的气味达到饱和;每次电子鼻检测开始前,使用干燥洁净空气对电子鼻系统进行清洗,设置清洗流速为500ml/min‑700ml/min,清洗时间为60‑80秒;清洗完成后,电子鼻抽取密闭容器中的顶空气体,设置抽取顶空气体的流速为150ml/min‑300ml/min,检测时间为70‑90秒;检测记录传感器阵列响应信号,进而得到传感器阵列对不同储藏时间检测样品的响应曲线;(2)特征值提取过程:采用稳定值法提取步骤(1)获得的传感器阵列响应曲线上的特征值,所述稳定值法为传感器阵列响应曲线上稳定阶段的响应信号;(3)预测模型建立过程:将步骤(2)中提取出的特征值作为自变量,储藏时间已知的检测样本的储藏时间作为因变量,建立储藏时间回归模型,选择其中确定系数大而均方根误差小的回归模型作为最终的储藏时间预测模型;(4)储藏时间预测过程:通过步骤(1)和步骤(2)获得储藏时间未知的检测样品的响应曲线的特征值,将该特征值导入步骤(3)中所建立的储藏时间预测模型中,从而获得储藏时间未知的检测样品的储藏时间。
地址 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号