一种基于个体行为和群体兴趣的兴趣地点推荐方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于个体行为和群体兴趣的兴趣地点推荐方法及装置，属于地点推荐领域。该方法首先通过分析用户的个体行为，确定用户未来将会去到哪一类别的地点，然后通过对用户进行特征提取来对用户进行群体的划分，接着对用户所在群体中属于第一步中确定的地点类别的地点进行排序，从而为用户推荐具体地点。本发明综合考虑用户的个体行为，用户所在群体的兴趣以及用户签到地点之间的距离关系，利用地点类别作为连接个体行为和群体兴趣的桥梁，从而挖掘用户兴趣并进行推荐，其意义在于，本发明与现有技术相比，不仅能够提高推荐的质量，并且也大幅度减少了推荐算法的时间复杂度，提高了推荐效率。

主权项

一种基于个体行为的地点类别预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、获取用户的历史签到数据，并将用户的签到地点按时间进行排序；步骤二、通过使用地点分类信息将用户签到的具体地点转换为地点的类别序号；步骤三、对用户的历史数据进行预处理，形成<用户序号，目前所在地点类别，下次出现地点类别>这样的三元组形式的输入数据；步骤四、结合输入数据，利用张量分解的方法对用户地点转移张量进行分解再还原，从而还原出张量中缺失的值；根据用户地点转移张量以及用户目前所在地点类别寻找出下次出现地点类别中的最大值对应的地点类别输出即可。