发明名称 |
一种非结构化大数据流的内容语义挖掘方法 |
摘要 |
本发明公开了一种非结构化大数据流的内容语义挖掘方法,包括S1:提取大数据流中的文本链接、标签属性和语义倾向关键词,并对应定义文本结点、标记结点、内容结点;S2:构建包含各文本结点的文本结点集合,包含各标记结点的标记结点集合,计算并输出文本结点到标记结点之间的权值、以及任意标记结点到其他所有标记结点之间的权值;S3:根据文本结点集合、标记结点集合、文本结点到标记结点之间的权值、任意标记结点到其他所有标记结点之间的权值,对各内容结点进行语义分类并构建不同的内容结点分类集合;S4:根据文本结点集合、内容结点分类集合,对文本结点进行加权的小世界网络聚类计算,获得文本结点聚类集合。 |
申请公布号 |
CN105740329A |
申请公布日期 |
2016.07.06 |
申请号 |
CN201610041935.3 |
申请日期 |
2016.01.21 |
申请人 |
浙江万里学院 |
发明人 |
张少中 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
宁波市鄞州甬致专利代理事务所(普通合伙) 33228 |
代理人 |
代忠炯 |
主权项 |
一种非结构化大数据流的内容语义挖掘方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:提供一大数据流,提取所述大数据流中的文本链接、标签属性和语义倾向关键词,定义各所述文本链接为文本结点,各所述标签属性为标记结点,各所述语义倾向关键词为内容结点;步骤S2:构建包含各所述文本结点的文本结点集合,以及包含各所述标记结点的标记结点集合,计算并输出所述文本结点到所述标记结点之间的权值、以及任意所述标记结点到其他所有标记结点之间的权值;步骤S3:根据所述文本结点集合、标记结点集合、文本结点到标记结点之间的权值、任意标记结点到其他所有标记结点之间的权值,对各所述内容结点进行语义分类并构建不同的内容结点分类集合;步骤S4:根据所述文本结点集合、内容结点分类集合,对文本结点进行加权的小世界网络聚类计算,获得文本结点聚类集合。 |
地址 |
315100 浙江省宁波市鄞州区钱湖南路8号 |