一种基于社会关系主题模型的社交网络朋友推荐方法

摘要

本发明公开一种基于社会关系主题模型的社交网络朋友推荐方法，通过获取用户发表的状态提取用户的关键词文档；获取用户的网络关系提取用户的社交关系文档；利用社会化关系主题模型，根据用户关键词文档和社交关系文档，学用户的主题兴趣和在线建立社交关系的行为模式；然后根据用户的主题兴趣和在线建立社交关系的行为模式，为用户推荐潜在的朋友，并以关键词和舆论领袖阐释推荐依据，从而实现了准确地挖掘出社交网络平台上用户的主题兴趣并根据主题兴趣为用户推荐朋友。

主权项

一种基于社会关系主题模型的社交网络朋友推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，收集用户在社交平台上发表的状态，利用词袋法为每个用户建立一个用户关键词文档；S2，获取用户的线上社交网络关系，为每个用户建立一个用户社交关系文档；S3，将用户关键词文档和社交关系文档作为输入数据，利用社会关系主题模型学习每个输入用户的主题兴趣和在线建立社交关系的行为模式；S4，根据社会关系主题模型参数的学习结果，挖掘数据集合中蕴含的主题信息，为各个主题挖掘出相关的关键词和舆论领袖；S5，根据用户的主题兴趣和用户在线建立社交关系的行为模式，为用户推荐潜在的朋友，并以相关主题的关键词和舆论领袖阐释推荐依据。