发明名称 |
一种用于混合场景的大幅面遥感影像建筑物提取方法 |
摘要 |
本发明涉及一种用于混合场景的大幅面遥感影像建筑物提取方法。包括如下步骤:步骤1,对遥感影像进行预处理;步骤2,进行基于熵率的超像素分割;步骤3,提取阴影、同质性和强边缘三种特征;步骤4,生成阴影图层、同质性图层和强边缘图层;步骤5,分别在不同图层上提取建筑物;步骤6,建筑物叠加。本发明的有益效果是:提取更多的特征和更深层次的语义信息,能够适应于较大地理区域内的建筑物提取,用于实现城市基础地理数据库更新等相关业务。 |
申请公布号 |
CN105740825A |
申请公布日期 |
2016.07.06 |
申请号 |
CN201610069962.1 |
申请日期 |
2016.02.01 |
申请人 |
福建师范大学 |
发明人 |
施文灶 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
福州君诚知识产权代理有限公司 35211 |
代理人 |
戴雨君 |
主权项 |
一种用于混合场景的大幅面遥感影像建筑物提取方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1:对待处理遥感影像进行预处理,得到处理后的遥感影像image_post;步骤2:对遥感影像image_post进行基于熵率的超像素分割,分别设置超像素分割的分割数量N<sub>1</sub>和N<sub>2</sub>,对应得到欠分割图层US和过分割图层OS;步骤3:在遥感影像image_post中分别提取阴影、同质性和强边缘三种特征,分别对应生成二值化结果BW_SH、BW_HG和BW_SE;步骤4:利用步骤2中生成的欠分割图层US和过分割图层OS以及步骤3中生成的二值化结果BW_SH、BW_HG和BW_SE,将与BW_SH有重叠的欠分割图层US对应的遥感影像image_post部分保留为阴影图层Map_SH,将与BW_HG有重叠的过分割图层OS对应的遥感影像image_post部分保留为同质性图层Map_HG,将与BW_SE有重叠的欠分割图层US对应的遥感影像image_post部分保留为强边缘图层Map_SE;步骤5:在阴影图层上采用基于阴影和图割的方法提取建筑物B_SH;步骤6:在同质性图层上采用基于邻域总变分的方法提取建筑物B_HG;步骤7:在强边缘图层上采用基于非线性尺度滤波的方法提取建筑物B_SE;步骤8:对步骤5、步骤6和步骤7中的B_SH、B_HG和B_SE进行叠加,得到混合场景中的建筑物B_mix。 |
地址 |
350108 福建省福州市闽侯县上街大学城旗山校区师大科技处 |